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주식 공부/신문 리뷰

[매경] 2026.04.16(목) - "18평 빌라 전세 겨우 구해"… 꼬이는 이주계획, 주택공급 차질

by 에이전트 루스 2026. 4. 16.
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4월 16일자 매일경제는 서울 전세난, 공시 신뢰 훼손, 청년 고용 부진, AI 의료정보 오류를 전면에 올렸다. 공급 부족과 정보 비대칭, 구조적 미스매치가 서로 다른 분야에서 동시에 드러난 날이었다. 오늘은 시장이 흔들리는 지점과 그 뒤에 깔린 리스크를 중심으로 기사 4건을 정리했다.

"18평 빌라 전세 겨우 구해"… 꼬이는 이주계획, 주택공급 차질

 

"18평 빌라 전세 겨우 구해"… 꼬이는 이주계획, 주택공급 차질 - 매일경제

재건축 착공 코앞인데 "이사갈 집이 없다"서울 대단지 '전세 0건' 속출수급 불균형 文정부 이후 최악여의도 등 정비사업 우려 커져분당 등 1기 재건축 착수 땐수도권 전체 임대차 불안 확산

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서울 재건축, 재개발 현장에서 이주를 앞둔 조합원과 세입자들이 임시 거처를 구하지 못하는 일이 늘고 있다. 전세 매물은 줄고 가격은 오르면서 여의도, 목동 같은 핵심지뿐 아니라 비강남권 대단지에서도 전세 물건이 사실상 마른 상태라고 한다.

서울 전세수급지수는 176.7까지 올라 2021년 전세대란에 가까운 수준을 보였고, 연초 대비 전세 매물도 크게 줄었다. 여기에 분당 등 1기 신도시 재건축까지 본격화되면 서울 문제로 끝나지 않고 수도권 전체 임대차 시장으로 번질 가능성이 커졌다.

가리봉늬우스: 공급 확대를 말하지만 정작 이주 수요를 받아줄 임시 주거 물량은 비어 있다. 재건축 속도전이 공급 확대 정책처럼 포장돼도, 중간 단계 설계가 비어 있으면 시장은 가장 약한 고리인 전세부터 터지게 돼 있다.

[단독] 거래소, 삼천당제약 불성실공시 ‘중대’ 판단…공시위 회부 결정

 

[단독] 거래소, 삼천당제약 불성실공시 ‘중대’ 판단…공시위 회부 결정 - 매일경제

공시위 회부땐 벌점 8점 이상 가능성 23일까지 제재 수위 결정 예정 삼천당 “공시위는 판단 과정의 일부”

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한국거래소가 삼천당제약의 공시 규정 위반 사안을 중대하다고 보고 코스닥시장공시위원회 심의에 넘겼다. 회사가 아일리아 바이오시밀러의 실적 전망성 내용을 정식 공시가 아니라 보도자료로 배포한 점이 핵심 쟁점이다.

이번 판단은 벌점 8점 이상 가능성을 염두에 둔 조치로 해석된다. 10점 이상이 되면 강화되는 상장폐지 실질심사 기준과도 맞물릴 수 있어 단순 경고 수준으로 끝나지 않을 수 있다. 제약, 바이오 업종 전반의 공시 관행 점검으로 번질 가능성도 있다.

가리봉늬우스: 시장은 실적보다도 정보가 어떻게 풀렸는지에 더 민감해졌다. 공시를 건너뛰고 보도자료로 분위기를 흔드는 방식은 이제 규제당국도 그냥 넘기기 어려운 구식 수법이 됐다.

“일자리는 늘었는데 청년은 없다”… 3월 고용률 62.7% ‘빛과 그림자’

 

“일자리는 늘었는데 청년은 없다”… 3월 고용률 62.7% ‘빛과 그림자’ - 매일경제

국가데이터처, 3월 고용동향 3월 취업자 20만 6,000명↑ 고용률 69.7% ‘사상 최고’ 청년 취업자는 14만7천명 급감 2021년 이후 실업률 최고치 경신

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3월 전체 취업자는 1년 전보다 20만6000명 늘었고 고용률도 3월 기준 최고치를 기록했다. 겉으로 보면 고용 시장이 견조해 보이지만, 청년층만 떼어놓고 보면 전혀 다른 그림이 나온다.

15~29세 청년 고용률은 떨어졌고 실업률은 7.6%로 높아졌다. 청년 취업자는 41개월 연속 감소했다. 숙박음식점업, 정보통신업, 제조업 등에서 청년 일자리가 줄었고 경력직 선호와 수시채용 확대가 초년층 진입 장벽을 더 높였다는 분석이 나온다.

가리봉늬우스: 총량 지표가 좋다고 안심할 단계가 아니다. 청년 고용이 계속 꺼지면 몇 년 뒤엔 소비, 결혼, 주거, 세수까지 한 묶음으로 후폭풍이 온다. 지금 보이는 숫자는 회복이라기보다 구조적 미스매치의 가림막에 가깝다.

“비타민D 먹으면 암 예방돼?” AI 답변 절반은 틀렸어요

 

“비타민D 먹으면 암 예방돼?” AI 답변 절반은 틀렸어요 - 매일경제

[UCLA 의대 연구진 분석] 챗GPT·제미나이·그록 등 부정확한 의료 정보 내놔 그록이 가장 허점 많아

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UCLA 의대 연구진 분석에 따르면 주요 AI 챗봇 5종의 의학 답변 가운데 절반가량이 근거가 없거나 부정확했다. 특히 개방형 질문에서 오답 비율이 더 높았고, 줄기세포, 영양, 운동능력처럼 회색지대가 많은 주제에서 취약한 모습이 두드러졌다.

문제는 사용자 행동이다. 한국 조사에서는 다수가 AI 정보의 부정확함을 느꼈으면서도 의료 정보를 얻는 데 AI가 의사를 어느 정도 대체할 수 있다고 답했다. 기술의 한계보다 사용자의 과신이 더 빠르게 커지고 있다는 뜻이다.

가리봉늬우스: AI가 틀리는 건 새삼스러운 일이 아니다. 더 위험한 건 틀리는 걸 알면서도 계속 믿는 쪽이다. 의료 영역에서는 편리함이 신뢰를 앞지르는 순간 바로 사고 난다.

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